Senior Data Scientist Transaction Monitoring • Python & PySpark • Banking & Financial Crime

Opdrachtomschrijving

Senior Data Scientist Transaction Monitoring • Python & PySpark • Banking & Financial Crime

Als Senior Data Scientist Transaction Monitoring werk je aan de frontlinie van het bestrijden van financiële criminaliteit met behulp van geavanceerde analytics. Je optimaliseert bestaande monitoringmodellen en brengt robuuste data science-oplossingen succesvol naar productie binnen een complexe bancaire omgeving.

Rol & context
Je versterkt een multidisciplinair team dat verantwoordelijk is voor het optimaliseren van rule-based Transaction Monitoring modellen en het verder ontwikkelen van geavanceerdere analytics-oplossingen. In deze rol verbind je data science, IT, architectuur en business om modellen schaalbaar, uitlegbaar en productie-klaar te maken.

Werkzaamheden
• Ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van Transaction Monitoring modellen
• Bouwen van hoogwaardige productiecode in Python en PySpark
• Samenwerken met IT, Architectuur en Business voor een robuuste road to production
• Identificeren en implementeren van nieuwe databronnen in monitoringmodellen
• Analyseren van patronen en gedrag om criminele activiteiten te detecteren
• Bewaken van modelkwaliteit en anticiperen op toekomstige modeluitdagingen
• Leiden van brainstormsessies en voorstellen van oplossingsrichtingen
• Coachen van medior en junior data scientists
• Presenteren van inzichten en lange termijnvisie aan stakeholders en management

Eisen
• Academisch diploma (MSc of PhD) in Data Science, Econometrie, Wiskunde of gerelateerd vakgebied
• Minimaal 5 jaar ervaring in advanced analytics, modelling of AI
• Aantoonbare ervaring met Python, PySpark en Spark
• Ervaring met het naar productie brengen van analyticsmodellen
• Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden in het Engels

Pré’s
• Ervaring met Azure Databricks
• Ervaring binnen financiële dienstverlening of AML/Transaction Monitoring
• Ervaring met Agile werken
• Sterk stakeholdermanagement en storytellingvaardigheden
• Ervaring met het coachen van collega’s

Praktische informatie
• Start: Z.S.M.
• Looptijd: tot en met 04-01-2027
• Uren: 36 uur per week
• Locatie: Utrecht
• Soort opdracht: Payrolling
• Reageren t/m: 25-02-2026 09:00
• Kenmerk DC&I: 202602125

Over DC&I
DC&I verbindt ervaren professionals met uitdagende opdrachten binnen de publieke én private sector. Onze focus ligt op data, procesverbetering en grote maatschappelijke transities, zoals de energietransitie, digitalisering van de overheid en toekomstbestendige zorg.

Interesse? Reageer met je CV en gewenste uurtarief. Twijfel je of deze opdracht helemaal past? Voel je vrij om toch te reageren — we kijken graag samen naar andere passende opdrachten binnen ons netwerk.

Korte omschrijving van de organisatie