Senior Data Scientist • Python Databricks MLOps • Cybersecurity

Opdrachtomschrijving

Senior Data Scientist • Python Databricks MLOps • Cybersecurity

Voor een grote organisatie binnen de financiële sector zoeken wij een Senior Data Scientist die geavanceerde AI- en Machine Learning-oplossingen ontwikkelt voor cybersecurity en Identity & Access Management. Je combineert diepgaande Data Science-kennis met software engineering en brengt zelfstandig schaalbare AI/ML-oplossingen van eerste use case tot productie.

Rol & context

Als Senior Data Scientist werk je binnen een complexe cybersecurityomgeving aan AI-gedreven oplossingen voor digitale identiteiten, toegangsbeheer en beveiligingsrisico’s. Je identificeert relevante AI/ML-use cases, ontwikkelt detectiemodellen en werkt nauw samen met engineers, cybersecurityspecialisten en business stakeholders.

Werkzaamheden

• Identificeren, beoordelen en prioriteren van AI/ML-use cases voor cybersecurity en Identity & Access Management
• Ontwikkelen van Machine Learning-modellen voor detectie van afwijkend gebruikersgedrag en verdachte toegangspatronen
• Detecteren en analyseren van potentiële securitydreigingen met AI en advanced analytics
• Ontwikkelen, testen en implementeren van schaalbare AI/ML-modellen
• Bouwen van AI-, LLM- en advanced analytics-oplossingen
• Werken met prompt design, structured outputs, evaluatie en monitoring
• Productierijp maken van analytische oplossingen met aandacht voor onderhoudbaarheid en testing
• Toepassen van MLOps, deployment en CI/CD-praktijken
• Zelfstandig uitvoeren van projecten van discovery tot productie
• Samenwerken met engineers, cybersecurityspecialisten en business stakeholders

Eisen

• Zeer goede aantoonbare beheersing van Python, PySpark en SQL
• Ervaring met het ontwikkelen van onderhoudbare, goed gedocumenteerde en productieklare code
• Ruime ervaring met AI-, LLM- of advanced analytics-oplossingen
• Ervaring met prompt design, structured outputs, evaluatie en monitoring
• Ervaring met responsible AI
• Ervaring met Databricks, MLflow, MLOps, deployment, CI/CD, testing of vergelijkbare software delivery-praktijken
• In staat om zelfstandig projecten van discovery tot delivery te realiseren
• Senioriteit om andere professionals inhoudelijk te ondersteunen
• Ervaring met samenwerking tussen engineers, cybersecurityspecialisten en business stakeholders
• Vloeiend Engels in woord en geschrift

Pré’s

• Opleiding in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Mathematics, Engineering of een vergelijkbaar kwantitatief vakgebied
• Kennis van Identity & Access Management
• Kennis van High Privilege Access, authorization management en Privilege Session Management
• Ervaring binnen banking, financiële dienstverlening, risk, compliance of cybersecurity
• Kennis van LLM-evaluatie en AI-safety practices
• Ervaring met structured outputs en testing van LLM-oplossingen
• Kennis van de implementatie van guardrails

Praktische informatie

• Start: 1 oktober 2026
• Looptijd: 12 maanden, tot en met 30 september 2027
• Uren: 36 uur per week
• Locatie: Amsterdam, hybride
• Soort opdracht: ZZP
• Reageren t/m: 10 september 2026 om 09:00 uur
• Kenmerk DC&I: 202609035

Over DC&I

DC&I verbindt ervaren professionals met uitdagende opdrachten binnen de publieke én private sector. Onze focus ligt op data, procesverbetering en grote maatschappelijke transities, zoals de energietransitie, digitalisering van de overheid en toekomstbestendige zorg.

💭 Interesse? Reageer met je CV en gewenste uurtarief. Twijfel je of deze opdracht helemaal past? Voel je vrij om toch te reageren — we kijken graag samen naar andere passende opdrachten binnen ons netwerk.

Korte omschrijving van de organisatie