Senior Data Engineer • Azure Databricks • Data Engineering

Opdrachtomschrijving

Senior Data Engineer • Azure Databricks • Data Engineering

Wij zoeken een Senior Data Engineer voor het realiseren van een centrale, herbruikbare en beheersbare data-oplossing binnen een overheidsorganisatie. Je werkt hands-on aan het ontsluiten, verrijken en beschikbaar maken van publieke databronnen voor onder andere analyses, dashboards, AI-toepassingen en andere dataproducten.

Rol & context

Je werkt binnen een Data & AI-team aan een Cloud Data Platform op Microsoft Azure met onder andere Databricks. Je bouwt data-ingestie- en transformatiepipelines, helpt de technische basis neer te zetten voor nieuwe databronnen en afnemers en draagt bij aan technische keuzes rond kwaliteit, beheer en schaalbaarheid.

Werkzaamheden

• Inventariseren van relevante publieke databronnen en technische ontsluitingsmogelijkheden
• Inventariseren van behoeften van afnemende teams en applicaties
• Ontwerpen en realiseren van robuuste data-ingestie voor publieke en externe databronnen
• Opschonen, transformeren, verrijken en structureren van data voor hergebruik
• Inrichten van herhaalbare data-pipelines in Azure en Databricks
• Inrichten van foutafhandeling, logging, monitoring en herstelbaarheid
• Beschikbaar maken van datasets voor analyses, dashboards, AI-toepassingen en verdere dataverwerking
• Bijdragen aan datamodellering, metadata, documentatie, datakwaliteit en beheer
• Afstemmen met data-afnemers, architectuur, platformbeheer en andere betrokken teams
• Mede bepalen van technische keuzes en richting binnen het team
• Overdragen van kennis aan teamleden

Eisen

• WO werk- en denkniveau
• Minimaal 5 jaar werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol
• Kennis van data-engineering in Microsoft Azure, waaronder het ontwerpen, bouwen en/of beheren van dataoplossingen en/of het werken met gangbare programmeer- en querytalen
• Ervaring met het ontsluiten, combineren en/of verwerken van data uit externe bronnen binnen een Azure-omgeving, zoals API’s, databestanden en andere gegevensbronnen in verschillende formaten

Pré’s

• Kennis van Azure Databricks, Spark, Python en SQL
• Ervaring met het bouwen van robuuste, herhaalbare data-pipelines, inclusief monitoring, foutafhandeling en beheerbaarheid
• Ervaring met het ontsluiten, opschonen, transformeren en beschikbaar maken van publieke of externe databronnen voor meervoudig intern gebruik
• Ervaring binnen een overheidscontext of vergelijkbare complexe omgeving
• Ervaring met het zelfstandig oppakken van complexe datavraagstukken
• Ervaring met samenwerken met verschillende stakeholders, technisch richting geven en kennis overdragen
• Ervaring en/of affiniteit met de organisatie van de opdrachtgever

Praktische informatie

• Start: 12 oktober 2026
• Looptijd: 12 maanden
• Uren: 40 uur per week
• Locatie: Den Haag
• Soort opdracht: ZZP
• Reageren t/m: 27 september 2026 12:30
• Kenmerk DC&I: 202609139

Over DC&I

DC&I verbindt ervaren professionals met uitdagende opdrachten binnen de publieke én private sector. Onze focus ligt op data, procesverbetering en grote maatschappelijke transities, zoals de energietransitie, digitalisering van de overheid en toekomstbestendige zorg.

💭 Interesse? Reageer met je CV en gewenste uurtarief. Twijfel je of deze opdracht helemaal past? Voel je vrij om toch te reageren — we kijken graag samen naar andere passende opdrachten binnen ons netwerk.

Korte omschrijving van de organisatie