Product Owner MLOps • Databricks & Azure • Energietransitie

Opdrachtomschrijving

Product Owner MLOps • Databricks & Azure • Energietransitie

Voor een grote organisatie binnen de energiesector zoeken wij een Product Owner MLOps. Je neemt het eigenaarschap over een MLOps-platform en helpt data science-teams om machinelearningtoepassingen sneller, veiliger en gestandaardiseerd naar productie te brengen.

Rol & context

Je werkt binnen een Machine Learning Engineering-team van circa twaalf professionals aan de verdere ontwikkeling en adoptie van een centraal MLOps-platform. Je vormt de verbinding tussen data scientists, engineers en stakeholders en vertaalt hun behoeften naar een heldere productvisie en backlog. Samen met de MLOps Lead bepaal je prioriteiten en zorg je dat het platform aansluit op de behoeften van gebruikers en de organisatie.

Werkzaamheden

• Ophalen en vertalen van behoeften van data science-teams en andere stakeholders.
• Ontwikkelen en onderhouden van een duidelijke productvisie en roadmap voor het MLOps-platform.
• Beheren en prioriteren van de productbacklog van verschillende MLOps-producten.
• Afstemmen van prioriteiten met andere Product Owners en data science-teams.
• Positioneren van het MLOps-platform binnen de organisatie.
• Actief identificeren en begeleiden van nieuwe platformgebruikers.
• Opzetten en onderhouden van feedbackloops met eindgebruikers.
• Voeren van intakegesprekken met potentiële gebruikers van het platform.
• Bepalen van de benodigde engineeringcapaciteit in samenwerking met de MLOps Lead.
• Vertalen van gebruikersbehoeften naar duidelijke user stories.
• Uitdagen van ontwikkelaars op technische haalbaarheid en oplossingsrichtingen.
• Monitoren van platformgebruik, adoptie en gerealiseerde waarde.
• Verbinden van technische teams, stakeholders en management.
• Continu verbeteren van het platform en de bijbehorende processen.

Eisen

• Minimaal hbo-werk- en denkniveau.
• Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring als Product Owner binnen MLOps of data science.
• Minimaal 3 jaar relevante ervaring binnen een data science-omgeving.
• Aantoonbare kennis van MLOps en het proces van data science-usecase naar productie.
• Ervaring met Agile werken en bekendheid met SAFe.
• Kennis van Git, CI/CD-pipelines en gangbare softwareontwikkelprocessen.
• Ervaring met product ownership, backlogbeheer en prioritering.
• Vermogen om technische architectuur en platformfunctionaliteit te begrijpen en ontwikkelaars inhoudelijk uit te dagen.
• Sterke vaardigheden in stakeholdermanagement en het vertalen van behoeften naar concrete productverbeteringen.
• Goede communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels.

Pré’s

• Ervaring met Databricks.
• Ervaring met MLflow.
• Ervaring met Kubernetes.
• Ervaring met Microsoft Azure.
• Ervaring met het ontwikkelen en positioneren van MLOps-platformen.
• Ervaring met het stimuleren van platformadoptie binnen complexe organisaties.
• Kennis van softwareteststrategieën, waaronder unit-, integratie- en end-to-endtesting.
• Ervaring met het opstellen van productvisies en roadmaps.
• Aantoonbare Product Owner-certificering, bijvoorbeeld PSPO of SAFe PO.
• Ervaring met stakeholdermanagement binnen complexe dataorganisaties.
• Ervaring binnen de energie- of infrastructuursector.

Praktische informatie

• Start: 2 november 2026.
• Looptijd: 6 maanden, tot en met 2 mei 2027.
• Uren: 40 uur per week.
• Locatie: Rotterdam, hybride (maandag en donderdag op kantoor).
• Soort opdracht: payrolling.
• Reageren t/m: 26 oktober 2026, 08:00 uur.
• Kenmerk DC&I: 202610154.

Over DC&I

DC&I verbindt ervaren professionals met uitdagende opdrachten binnen de publieke én private sector. Onze focus ligt op data, procesverbetering en grote maatschappelijke transities, zoals de energietransitie, digitalisering van de overheid en toekomstbestendige zorg.

💭 Interesse? Reageer met je CV en gewenste uurtarief. Twijfel je of deze opdracht helemaal past? Voel je vrij om toch te reageren — we kijken graag samen naar andere passende opdrachten binnen ons netwerk.

Korte omschrijving van de organisatie