Data Scientist Engineer AI Act

Opdrachtomschrijving

Referentienummer: 2026-02702
Omgeving: Delft
Startdatum: mei 2026
Einddatum: 13 weken
Optie op verlenging: ja, indien benodigde hardware niet tijdig inzetbaar is
Aantal uur per week: 16
Intakegesprek: 23 april 2026
Sluitingsdatum: vrijdag 17 april 2026 om 17.00 uur. Reacties na deze tijd zullen in principe niet worden meegenomen in het selectieproces.

*** is op zoek naar een Data Scientist Engineer AI Act voor 16 uur per week.

Opdracht:
Het realiseren van een veilige, schaalbare en laagdrempelige experimenteeromgeving (AI-Sandbox) waar medewerkers en studenten veilig kunnen experimenteren en AI-use-cases technisch en functioneel getoetst kunnen worden. De opdracht wordt uitgevoerd binnen de CIO Office, specifiek AI Governance.

Taken:
De technische inrichting, implementatie en het beheer van de AI Sandbox (Epic 4). Daarnaast het uitvoeren van technische validaties voor ingestuurde AI-use-cases en het opstellen van een gebruikershandleiding en supportproces zodat dit uiteindelijk overgedragen kan worden aan het intern beheer.

Resultaatverplichting:
Een operationele, hybride AI Sandbox-omgeving oftewel een Minimum Viable Product (MVP). Deze dient te functioneren via een combinatie van on-premise high-performance workstations en flexibele cloud-resources (de “AI Stack”) in samenspraak met de AI Governance Lead.

Eisen bij de opdracht:

• Je hebt specialistische technische kennis voor de technische realisatie en validaties (inclusief kennis van on-premise en cloud oplossingen).

• Je hebt minimaal HBO/WO niveau door een bètastudie (Informatica, Artificial Intelligence, Software Engineering of Data Science).

• Focus: Voor een sandbox-omgeving is een Software Engineering achtergrond vaak waardevoller dan een puur wiskundige achtergrond. De uitdaging zit namelijk in de omgeving (beveiliging, schaalbaarheid, API's), niet alleen in de algoritmes.

• Je hebt de volgende certificaten & Skills:

  • Cloud Platforms (Must-have):

    • Microsoft Azure: AI-102 (Azure AI Engineer Associate) of DP-100 (Data Scientist Associate).

    • AWS: AWS Certified Machine Learning – Specialty.

    • Google Cloud: Professional Machine Learning Engineer.

  • Infrastructuur & Containerisatie:

    • Docker / Kubernetes (CKAD): Onmisbaar voor het bouwen van schaalbare, afgeschermde experimenteeromgevingen.

  • Security & Privacy:

    • Kennis van 'Privacy Enhancing Technologies' (PETs) en dataminimalisatie.

    • Basiskennis van de ISO 27001 (informatiebeveiliging).

Ben je enthousiast? Stuur dan je CV met een korte opdrachtgerichte motivatie.

Ons proces

Wij geloven in intensief persoonlijk contact en streven naar een nauwe samenwerking waarin wij met kennis van de opdrachtgever zorgen voor de beste match.

Wij behandelen binnen 24 uur je reactie en nemen vervolgens contact op om dit samen te bespreken. Bij een match worden de eisen en wensen van de opdracht smart uitgeschreven en adviseren we over de inhoud van je CV. Wij staan voor een heldere en transparante communicatie en trachten jou als professional volledig te ontzorgen tijdens het volledige proces.

Korte omschrijving van de organisatie