Data Scientist / Data Engineer • PySpark • Databricks

Opdrachtomschrijving

Data Scientist / Data Engineer • PySpark • Databricks

Voor een grote financiële organisatie zoeken we een ervaren Data Scientist / Data Engineer die werkt aan schaalbare verwerking van grote internationale datastromen. Je ontwikkelt en onderhoudt datamodellen voor transaction monitoring en zorgt voor betrouwbare, production-ready data waarmee financiële criminaliteit kan worden opgespoord.

Rol & context

Je werkt binnen een multidisciplinair datateam aan een internationaal datamodel voor transaction monitoring. Daarbij verwerk en verbind je grote hoeveelheden gegevens uit verschillende bronnen en werk je nauw samen met data producers en developers die betrouwbare data gebruiken voor hun monitoringlogica.

Werkzaamheden

• Ontwikkelen en onderhouden van het datamodel voor transaction monitoring.
• Verwerken en transformeren van grote datavolumes met Python en PySpark.
• Ontwikkelen en optimaliseren van schaalbare, production-ready code.
• Werken met Databricks en Airflow voor dataverwerking en orkestratie.
• Integreren van gegevens uit verschillende internationale databronnen.
• Verbeteren van de schaalbaarheid en technische kwaliteit van datastromen.
• Bijdragen aan de ontwikkeling van een monorepository.
• Aansluiten van nieuwe regio's en databronnen op het datamodel.
• Afstemmen met data producers over databronnen en datakwaliteit.
• Samenwerken met developers die monitoringlogica ontwikkelen.
• Bewaken en verder ontwikkelen van de technische kwaliteit van het datamodel.
• Bijdragen aan sprintplanning, stand-ups en gezamenlijke ontwikkeling van nieuwe functionaliteiten.

Eisen

• Minimaal 4 jaar relevante werkervaring.
• Ervaring als Data Scientist of Data Engineer.
• Aantoonbare ervaring met PySpark.
• Masteropleiding in Computer Science, Artificial Intelligence, Mathematics, Information Studies of een vergelijkbare STEM-richting.
• Professionele beheersing van de Engelse taal.
• Sterke communicatieve vaardigheden.
• Proactieve manier van werken.
• Sterk probleemoplossend vermogen en professioneel kunnen samenwerken.
• In staat kritisch te reflecteren op eigen werk en ontwikkeling.

Pré’s

• Ervaring met Databricks.
• Ervaring met Python.
• Ervaring met Airflow.
• Ervaring binnen een IT-omgeving.
• Ervaring met Microsoft Azure.
• Kennis van medallion architecture.
• Ervaring met schaalbare dataverwerking en datatransformaties.
• Ervaring met transaction monitoring.

Praktische informatie

• Start: 2 november 2026
• Looptijd: t/m 1 september 2027
• Uren: 36 uur per week
• Locatie: Utrecht, hybride – maandag en donderdag op kantoor
• Soort opdracht: Payrolling
• Reageren t/m: 11 oktober 2026 om 15:00
• Kenmerk DC&I: 202610040

Over DC&I

DC&I verbindt ervaren professionals met uitdagende opdrachten binnen de publieke én private sector. Onze focus ligt op data, procesverbetering en grote maatschappelijke transities, zoals de energietransitie, digitalisering van de overheid en toekomstbestendige zorg.

💭 Interesse? Reageer met je CV en gewenste uurtarief. Twijfel je of deze opdracht helemaal past? Voel je vrij om toch te reageren — we kijken graag samen naar andere passende opdrachten binnen ons netwerk.

Korte omschrijving van de organisatie