Data Scientist • Azure Databricks • MLOps

Opdrachtomschrijving

Data Scientist • Azure Databricks • MLOps

Wij zoeken een ervaren Data Scientist die AI- en Data Science-oplossingen doorontwikkelt naar stabiele, schaalbare en toekomstbestendige productieoplossingen. Je combineert Data Science en AI met MLOps, modelbeheer en moderne cloudtechnologie en vormt de brug tussen experiment en betrouwbare software.

Rol & context

Als Data Scientist werk je binnen een multidisciplinair Data Science & AI-team in een complexe overheidsomgeving. De nadruk ligt op het operationaliseren en beheren van AI- en Data Science-modellen en het professionaliseren van beheer-, monitoring- en MLOps-processen.

Werkzaamheden

• Ontwikkelen, optimaliseren en schalen van Data Science- en AI-oplossingen voor productiegebruik
• Inrichten van gestructureerde MLOps- en LLMOps-processen
• Monitoren van modelprestaties, data-drift, betrouwbaarheid en continuïteit
• Uitvoeren van operationeel en functioneel beheer van AI-modellen en algoritmen
• Vertalen van experimentele Data Science-modellen naar robuuste en onderhoudbare softwareoplossingen
• Werken met Microsoft Azure en Databricks
• Integreren van AI-functionaliteiten en Large Language Models in bedrijfsprocessen
• Samenwerken met Data Scientists en LLM-ontwikkelaars
• Bijdragen aan Agile/Scrum-ceremonies, sprintplanning, refinement en retrospectives
• Signaleren van risico’s rondom performance, security en compliance
• Vertalen van risico’s naar preventieve beheersmaatregelen
• Bewaken van kwaliteits-, documentatie- en securitystandaarden voor modellen en datapipelines
• Analyseren en oplossen van incidenten en afwijkingen in productie
• Delen van kennis en bijdragen aan de verdere professionalisering van AI en Data Science

Eisen

• Minimaal 2 jaar bewezen ervaring met het ontwikkelen en/of beheren van Data Science- en AI-producten
• Minimaal een afgeronde hbo-opleiding in de richting IT, Data Science en/of AI

Pré’s

• Aantoonbare ervaring als Machine Learning Engineer, MLOps Engineer of Senior Data Science Developer binnen complexe IT-omgevingen
• Aantoonbare ervaring met of gedegen kennis van Azure OpenAI, LLM-integraties en generatieve AI-toepassingen
• Minimaal 2 jaar praktijkervaring met Microsoft Azure, Databricks en het operationaliseren van modellen naar productie

Praktische informatie

• Start: 12 oktober 2026
• Looptijd: Tot en met 11 april 2027
• Uren: 36 uur per week
• Locatie: Groningen
• Soort opdracht: Payrolling
• Reageren t/m: 29 september 2026 11:00
• Kenmerk DC&I: 202609172

Over DC&I

DC&I verbindt ervaren professionals met uitdagende opdrachten binnen de publieke én private sector. Onze focus ligt op data, procesverbetering en grote maatschappelijke transities, zoals de energietransitie, digitalisering van de overheid en toekomstbestendige zorg.

💭 Interesse? Reageer met je CV en gewenste uurtarief. Twijfel je of deze opdracht helemaal past? Voel je vrij om toch te reageren — we kijken graag samen naar andere passende opdrachten binnen ons netwerk.

Korte omschrijving van de organisatie