Data Engineer 2fte

Opdrachtomschrijving

Referentienummer: 2026-01566

Omgeving: Huis ter Heide

Startdatum: 1 april 2026

Einddatum: 31 maart 2027

Optie op verlenging: ja, 3 x 12 maanden

Aantal uur per week: 36

Intakegesprek: 5-11 maart 2026

Sluitingsdatum: donderdag 26 februari 2026 om 10.00 uur. Reacties na deze tijd zullen in principe niet worden meegenomen in het selectieproces.

*** is op zoek naar twee Data Engineers voor 36 uur per week.

De werkzaamheden worden uitgevoerd binnen het initiatief Datagedreven Werken.
De werkzaamheden richten zich op:

DATA ENGINEERING - Databronnen ontsluiten, datakwaliteit verbeteren, data modellen ontwikkelen/ fuseren /ontrafelen, data transformaties implementeren, data pipelines ontwikkelen en beheren.
TOEGEPAST ONDERZOEK - analyseren en vertalen van probleemstellingen naar een concreet onderwerp en plan van aanpak; inventariseren en analyseren van (internationale) ontwikkelingen; formuleren en toetsen van vooronderstellingen op juistheid, bruikbaarheid en toepasbaarheid; presenteren en intern publiceren van kennis en resultaten.

De veelheid aan informatie neemt toe toe. Op dit moment worden de operationele systemen nog handmatig doorgespit om zo de belangrijkste informatie te vinden en te structureren. Dit is dusdanig veel informatie dat het niet mogelijk is om alle data te verwerken. We weten dus op dit moment niet of we belangrijke informatie missen. Laat staan, dat we nu capaciteit hebben voor het aanboren van nieuwe informatiebronnen (bijvoorbeeld, restinformatie uit recherche onderzoeken). Om toekomstbestendig te blijven moeten bepaalde dataverwerkingsprocessen worden geautomatiseerd.

De opdracht die het initiatief Datagedreven Werken op 1 april 2025 heeft gekregen van I-Board bestaat uit drie onderdelen:

Een start maken met datagedreven werken door het maken van dataproducten voor de operaties.
Inrichten datalandschap Kmar.
Geven van een advies over de duurzame inzet van datascience binnen de KMar.
De werkzaamheden van de Data Engineer richten zich met name op het bijdragen in de ontwikkeling van dataproducten voor de operaties.

Organisatorische context

Datagedreven werken is een belangrijke voorwaarde om informatiegestuurd optreden (IGO) te realiseren. Zoals in de Defensie Strategie Data Science en AI 2023 – 2027 staat opgenomen: ‘Het doel van een datagedreven werkwijze is het informatiegestuurd optreden’. Op 12 juli 2023 is met de opdrachtnota MRN 8.1.4 Fase 1 uitbreiden personele DS&AI capaciteit de opdracht verstrekt op de personele Datascience en AI-capciteit uit te breiden. In navolging hierop is op 1 april 2025 in de I-board akkoord gegeven op het initiatief Datagedreven Werken. Het inititiatief wordt uitgevoerd in opdracht van PCKMar en valt onder Chef Kabinet.

Eisen bij de opdracht:

Je bent een Senior Professional Manager: Je wendt onafhankelijk denken en technologische kennis aan om verschillende concepten te integreren zodat unieke oplossingen ontstaan.
Je hebt tenminste een bachelor diploma behaald aan een universiteit.
Je hebt minimaal 5 jaar werkervaring als zelfstandig werkend Data Engineer met ervaring met Python (bijv. pandas/polars), SQL en orchestratie (bijv. Dagster/Airflow).
Je hebt minimaal 5 jaar kennis en werkervaring van methodes en technologieën op het gebied van data engineering en is in staat om zelfstanding data pipelines te deployen.
Je hebt minimaal 5 jaar kennis en ervaring met verschillende modelleringstechnieken zoals One Big Table, Kimball en Data Vault.
Je hebt minimaal 1 jaar ervaring met on-premise / air-gapped omgevingen.

Wensen bij de opdracht:

Je hebt ervaring met realiseren van end-to-end toepassingen.
Je hebt tenminste een bachelor diploma behaald aan een Universiteit op het gebied van informatica of andere relevante kwantitatieve opleiding.
Je hebt ervaring met data engineering werkzaamheden ter voorbereiding op data science/machine learning toepassingen.
Je hebt ervaring met MLOps (bijv. MLflow).
Je hebt ervaring opgedaan met (kunnen toepassen) van IT-toepassingen in een operationele omgeving en/of in de Defensie-, Migratie- en Veiligheidsketen.
Je hebt ervaring met computer science en/of AI en/of software engineering en/of data science en/of een gerelateerd vakgebied.

Korte omschrijving van de organisatie