Data Analist • Python • Databricks • Azure SQL

Opdrachtomschrijving

Data Analist • Python • Databricks • Azure SQL

Als Data Analist werk je aan de verdere professionalisering van de managementinformatievoorziening binnen een rijksorganisatie. Je analyseert complexe vraagstukken, ontwikkelt datamodellen, richt datastructuren in en vertaalt uiteenlopende informatiebehoeften naar bruikbare en toekomstbestendige inzichten.

Met jouw expertise draag je direct bij aan betere besluitvorming en een moderne, datagedreven manier van werken.

Rol
In deze rol verbeter je bestaande managementinformatiesystemen én ontwikkel je nieuwe oplossingen op het gebied van financiële en operationele informatievoorziening. Je schakelt actief met verschillende teams (o.a. SAP, Databricks, IMPACT, BMS en diverse DevOps-teams) en vertaalt complexe vragen naar analyses, conceptuele datamodellen en bruikbare datasets.

Je werkt nauw samen met stakeholders binnen de organisatie, zorgt voor datakwaliteit, zet acties uit richting systeemeigenaren en speelt een belangrijke rol in het verder ontwikkelen van het datawarehouse en de rapportageomgeving (Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Data Factory, Databricks, SSIS).

Context
Je werkt binnen een rijksorganisatie waar datagedreven besluitvorming steeds belangrijker wordt. De toenemende afhankelijkheid van data vraagt om een volwassen informatieketen, heldere datamodellen, betrouwbare dashboards en een sterke governance. Binnen deze omgeving vervul jij een sleutelrol door vraag, techniek, proces en kwaliteit met elkaar te verbinden.

Werkzaamheden

• Verbeteren van bestaande managementinformatievoorzieningen en ontwikkelen van nieuwe MI-oplossingen.

• Analyseren van complexe vraagstukken en opstellen van een concrete aanpak voor MI-ontwikkeling.

• Vertalen van klantbehoeften naar conceptuele datamodellen en datastructuren.

• Uitvoeren van data-analyses in Databricks en ontwikkelen van Tableau datasources.

• Uitvoeren van bronanalyses en identificeren van dataproblemen; uitzetten van acties voor datakwaliteit.

• Adviseren over datavraagstukken en keuzes tussen interne realisatie of uitbesteding.

• Bijdragen aan doorontwikkeling van het datawarehouse (Azure-technologieën).

• Opstellen van documentatie, gebruikershandleidingen en procesbeschrijvingen.

• Samenwerken met DevOps-teams, systeemeigenaren en financiële/operationele stakeholders.

Eisen

• Minimaal 3 jaar ervaring als Data Analist / Data Engineer.

• Ervaring binnen een rijks- of publieke organisatie.

• Aantoonbare programmeerervaring, bij voorkeur Python.

• Ervaring met Databricks.

• Ervaring met informatieanalyse en bronanalyse.

• Ervaring met documentatie voor datawarehouse-ontwikkeling (functioneel & technisch).

• Ervaring met Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Data Factory, SSIS of vergelijkbare technologie.

• Sterke communicatieve vaardigheden en bewezen ervaring in multidisciplinaire samenwerking.

• Gedegen kennis en ervaring met SQL Server en/of Azure SQL.

Pré’s

• Ervaring met Tableau.

• Kennis van financiële processen binnen de (rijks)overheid.

• Ervaring met data governance en datakwaliteitsprocessen.

Competenties

• Analytisch sterk en conceptueel denkvermogen.

• Communicatief vaardig (mondeling en schriftelijk).

• Overtuigingskracht.

• Samenwerkingsgericht.

• Kwaliteitsgericht.

• Proactief en zelfstandig.

Praktische informatie
Start: 1 december 2025
Looptijd: tot 1 december 2026
Uren: 36 uur per week
Locatie: Den Haag / hybride
Dienstverband: payrolling

Over DC&I
DC&I verbindt ervaren professionals met uitdagende opdrachten binnen de publieke én private sector.
Onze focus ligt op data, procesverbetering en grote maatschappelijke transities, zoals de energietransitie, digitalisering van de overheid en toekomstbestendige zorg.

Wij begeleiden kandidaten persoonlijk, zorgen voor sterke positionering in het aanbestedingsproces en ondersteunen bij elke stap — van aanbieding tot plaatsing.

💬 Interesse? Reageer met je CV en gewenste uurtarief.
Twijfel je of deze opdracht helemaal past?
Voel je vrij om toch te reageren — we kijken graag samen naar andere passende opdrachten binnen ons netwerk.

Korte omschrijving van de organisatie