Business Analist Front End Sr.

Opdrachtomschrijving

Referentienummer: 2026-03726

Omgeving: Utrecht

Startdatum: 25 mei 2026

Einddatum: 31 december 2026

Optie op verlenging: ja, tot 30 juni 2030

Aantal uur per week: 32-36

Intakegesprek: nader te bepalen

Sluitingsdatum: vrijdag 1 mei 2026 om 12.00 uur. Reacties na deze tijd zullen in principe niet worden meegenomen in het selectieproces.

*** is op zoek naar een Senior Business Analist Front End voor 32 tot 36 uur per week.

Dit doe je bij Pod Data bij UHT ( Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen)
Met jouw ervaring en expertise kun je gezamenlijk met jouw team nieuwe(eenmalige of structurele) producten bouwen en/of bestaande producten zoals dashboards, informatieproducten en modellen onderhouden en updaten.

Je hebt regelmatig contact met onze opdrachtgevers om zaken af te stemmen en je betrekt deze om de (tussen-)resultaten te demonstreren. De vraag van onze opdrachtgevers is divers en het is van belang dat jij als frontend data-analist goed weet te doorgronden wat er precies nodig is. Om zo de informatiebehoefte van gebruikers binnen de organisatie te vertalen naar intuïtieve en gebruiksvriendelijke informatieproducten (dashboards en rapportages). Hierbij houd jij rekening met de technische randvoorwaarden bij het ontwikkelen van analyses en inzichten in de vorm van informatieproducten. Je hebt affiniteit met datavisualisatie en het ontwerpen van informatieproducten.

Verder ondersteun je bij technische kwaliteitschecks van ontwikkelde informatieproducten binnen het team en ben je betrokken bij het verwerken van datavan de integratie laag naar een informatieproduct.

Voorbeelden van werk dat je kan doen:

Gebruikersbehoefte vertalen naar een ontwerp van dashboardsen/of rapportages.
Ontwikkelen met BI tools zoals SAS ViyaDe informatieproducten middels een gebruikersacceptatietest valideren en opvolgen.

En verder:

Stel je je verantwoordelijk op naar jouw team, onze afdeling en onze opdrachtgevers.
Kan je goed communiceren met onze klant en jouw wens vertalen naar een data oplossing die waarde oplevert.
Handel je integer en vind je het belangrijk om de menselijke maat te borgen.
Ben je in staat jouw werk samen met jouw team in logische stukjes op te delen en er op toe te zien dat het binnen de verwachte planning wordtopgeleverd en waar nodig prioriteiten te stellen.
Kan je de mensen om je heen enthousiasmeren en gezamenlijk werken naar een doel.
Blijf je op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in je vakgebied, pas je zelfreflectie toe en handel je daarnaar.
Kijk je vooruit en handel je zonder dat je eerst afwacht dat een ander dat van jou vraagt zodat we in staat zijn onze gezamenlijke doelen tijdig te behalen.
Ben je in staat voor jouw eigen en teambelangen en gevoelens op te komen zonder de belangen en gevoelens van een ander uit het oog te verliezen.

Achtergrond opdracht

De Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen (UHT) is een organisatie met een grote diversiteit aan gegevens. Binnen de UHT zijn wij werkzaam binnen de afdeling IV & Data onder het cluster Staf. Binnen IV & Data is een team dat zich bezig houdt met onder andere het analyseren van deze gegevens en vertaalt naar informatieproducten; Team Data. Werkzaamheden van dit datateam zijn onder te verdelen in twee werkstromen/activiteiten. Enerzijds zijn zij verantwoordelijk voor het beschikbaar stellen van operationele informatie waar de organisatie op kan sturen. Denk hierbij aan het ontwikkelen van dashboards en rapportages om de knelpunten binnen de verschillende bedrijfsprocessen in beeld te brengen. Anderzijds is het team betrokken bij het uitvoeren van analyses om de haalbaarheid en impact van nieuwe initiatieven te toetsen.

Eisen bij de opdracht:

Je kunt goed programmeren (in SQL en/of SAS) en snapt dat gezamenlijke codestructuur hierbij een sleutelrol speelt voor succes.
Je bent expert op minimaal 2 van de volgende vlakken: data cleaning & preparatie, data visualisatie (dashboarding, rapporten), data-ethiek (bias testing), statische kennis (modellen, forecasting), agile werken etc.
Je hebt HBO en/of WO werk- en denkniveau. Dit is aantoonbaar door minimaal een afgeronde HBO opleiding en bij voorkeur in een voor de functie relevante richting (ingenieursopleidingen, data-science opleidingen of andere opleidingen met een duidelijke datacomponent).
Je hebt minimaal 5 jaar ervaring met het uitvoeren van data-analytics in de praktijk.
Je bent door minimaal 5 jaar ervaring gewend om je werk af te stemmen met diverse externe en interne stakeholders.

Competenties:

Analyseren
Klantgerichtheid
Plannen en organiseren
Motiveren
Flexibiliteit

Korte omschrijving van de organisatie