Azure Data Engineer

Opdrachtomschrijving

Referentienummer: 2025-07767

Omgeving: Amsterdam

Startdatum: 17 november 2025

Einddatum: 12 maanden

Optie op verlenging: ja, 24 maanden

Aantal uur per week: 32-36

Intakegesprek: 12 november 2025

Sluitingsdatum: donderdag 6 november 2025 om 10.00 uur. Reacties na deze tijd zullen in principe niet worden meegenomen in het selectieproces.

*** is op zoek naar een Azure Data Engineer 32 tot 36 uur per week.

Bij DNB werk je met impact op financiële stabiliteit en duurzame welvaart. DNB maakt zich sterk voor een betrouwbaar financieel stelsel. Als Data engineer lever je hieraan een belangrijke bijdrage!
DNB heeft onlangs haar digitale ambitie aangescherpt en is bezig met grote initiatieven op het gebied van ICT en data. Je werkt hieraan mee door het ontwikkelen van data producten die ons helpen onze rol als centrale bankier van Nederland en toezichthouder op financiële instellingen nog beter te vervullen. Met jouw expertise zorg je ervoor dat onze statistici hun rol in dit proces zo goed mogelijk kunnen vervullen. Je denkt proactief mee over de inrichting van de datamodellen, testplannen en testscenario's.

Samen met de andere data engineer en collega testers bouw je zo optimale testcases zodat we in control blijven van de kwaliteit van de applicaties. Daarnaast werk je mee aan het verder professionaliseren van de rol van Data engineer en druk je zo jouw stempel binnen de organisatie.
Bij DNB werken we hybride (deels op kantoor, deels thuis). De algemene richtlijn is 50/50. We komen naar ons kantoor in Amsterdam om samen te werken en elkaar te ontmoeten. We zorgen we dat je ook thuis uitstekend kunt werken met laptop van DNB. De werktijden zijn flexibel waar 4x9 tot de mogelijkheden hoort.

Als Azure Data Engineer ga je aan de slag met oplossingen in o.a. Azure Synapse, PySpark (voor data-integratie en ETL-proces), Azure SQL (databases) en Azure DevOps (CI/CD). Je draagt bij aan de kwaliteit van de oplossingen en stemt deze af met andere specialisten. Ook geef je advies over de technische inrichting van de Microsoft Azure-omgeving alsook de hands-on implementatie.

Wat ga je precies doen?

Je bouwt en onderhoudt oplossingen in Microsoft Azure om data-oplossingen voor Statistiek snel, flexibel en robuust te maken en te houden.
Je bouwt en onderhoudt logische en technische datamodellen, ETL-programmatuur en business logica in een DevOps-context.

Eisen bij de opdracht:

Je bent beschikbaar per 17 november 2025.
Je bent voor tenminste 32 uur per week beschikbaar.
Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar) actief in de rol van cloud data engineer gewerkt.
Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar) gewerkt met een Spark-omgeving zoals Databricks en/of Azure Synapse.
Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar) ervaring SQL DB en T-SQL.
Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar) ervaring Python en/of PySpark.
Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >2 jaar) ervaring Azure DevOps CI/CD processen.
Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >2 jaar ) ervaring met infra-as-code (IaC) en Azure DevOps pipelines.
Je hebt minimaal 1 jaar relevante werkervaring met Agile werken, Scrum en in een DevOps-organisatie.
Je hebt ervaring met zowel Object Oriented Programming (OOP) als Functional Programming (FP) en kan een onderbouwde keuze maken welke aanpak te gebruiken afhankelijk van het project.
Je hebt ervaring met het packagen van Python-code en een duidelijke software engineering mindset, inclusief code linting, pre-commit hooks, en versiebeheer.
Je hebt een afgeronde bachelor of master, bijvoorbeeld in de richting van informatica, bedrijfskunde of informatiekunde.
Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend, zowel mondeling als schriftelijk.
Je dient in het bezit te zijn van Azure Certificate DP-203.
Je kan Clean Code principes en moderne ontwikkelmethoden toe passen in data engineering projecten en kan dit aantonen middels referenties en voorbeelden.
Je dient in het bezit te zijn van een MSDN enterprise licentie.

Wensen bij de opdracht:

Je bent 36 uur per week beschikbaar.
Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar) actief in de rol van data engineer gewerkt.
Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar) gewerkt met een Spark-omgeving als Azure Data Factory, Databricks en/of Synapse.
Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar) ervaring SQL DB en T-SQL.
Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar) ervaring Python en/of PySpark.
Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar) ervaring Azure DevOps CI/CD processen.
Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar) ervaring met infra-as-code (IaC) en Azure DevOps pipelines.
Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met PowerBI.

Competenties:

Je bent in staat om:

Complexe bedrijfslogica kunnen analyseren en om zetten in efficiënte data-architecturen.
Communicatief vaardig en proactieve houding in het afstemmen met de business.

Daarnaast:

Proactief
Communicatief
Gestructureerd en nauwkeurig
Verantwoordelijkheidsgevoel
Teamspeler
Gevoel voor data
Organisatie-sensitief

Korte omschrijving van de organisatie