Azure Data Engineer • Synapse • PySpark • Azure DevOps • SQL

Opdrachtomschrijving

Wil jij met jouw data-expertise bijdragen aan de digitale transformatie van de financiële sector? In deze opdracht help je bij het bouwen van betrouwbare Azure-dataplatformen die het fundament vormen voor het toezicht en de stabiliteit van het Nederlandse financiële stelsel.

De rol

Als Azure Data Engineer werk je aan dataproducten die direct bijdragen aan de kerntaken van een centrale bank en toezichthouder. Je ontwikkelt, onderhoudt en optimaliseert datamodellen en ETL-processen binnen Azure Synapse, Databricks en Azure SQL.
Met jouw technische kennis ondersteun je statistici en data-analisten in het optimaal benutten van betrouwbare data en draag je bij aan het verder professionaliseren van de data-engineeringfunctie binnen de organisatie.

Je werkt in een hybride omgeving (50/50 thuis en op kantoor in Amsterdam) en maakt deel uit van een multidisciplinair DevOps-team. Samen met collega’s uit development, beheer en testing werk je aan oplossingen die de digitale ambitie van de organisatie waarmaken.

Jouw werkzaamheden

• Ontwikkelen en onderhouden van Azure-gebaseerde data-oplossingen (Synapse, Databricks, Azure SQL).

• Bouwen en optimaliseren van ETL-processen en businesslogica met PySpark en T-SQL.

• Implementeren van CI/CD-pijplijnen in Azure DevOps en automatiseren van infrastructuur via Infrastructure-as-Code.

• Adviseren over architectuur, performance en datakwaliteit.

• Samenwerken binnen DevOps-teams om stabiliteit, schaalbaarheid en kwaliteit te borgen.

• Bijdragen aan testplannen, testscenario’s en kwaliteitscontroles.

• Vertalen van complexe bedrijfslogica naar efficiënte data-architecturen.

Eisen

• Minimaal 3 jaar ervaring als Cloud Data Engineer in meerdere opdrachten.

• Minimaal 3 jaar ervaring met Spark-omgevingen (Databricks en/of Azure Synapse).

• Minimaal 3 jaar ervaring met SQL DB en T-SQL.

• Minimaal 3 jaar ervaring met Python en/of PySpark.

• Minimaal 2 jaar ervaring met Azure DevOps (CI/CD-processen).

• Minimaal 2 jaar ervaring met Infrastructure-as-Code (IaC) en pipelines.

• Minimaal 1 jaar ervaring met Agile werken (Scrum/DevOps).

• Ervaring met OOP en Functional Programming.

• Ervaring met het packagen van Python-code (linting, pre-commit hooks, versiebeheer).

• Afgeronde bachelor of master in Informatica, Bedrijfskunde, Informatie- of Datakunde.

• Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal.

• In het bezit van het Azure Certificate DP-203.

Pré’s

• 5 jaar ervaring als data engineer.

• 5 jaar ervaring met Spark-omgevingen (ADF, Databricks, Synapse).

• 5 jaar ervaring met SQL DB en T-SQL.

• 3 jaar ervaring met Python en/of PySpark.

• 5 jaar ervaring met Azure DevOps en IaC-pipelines.

• 2 jaar ervaring met Power BI.

Competenties

• Communicatief sterk en proactief.

• Analytisch, gestructureerd en nauwkeurig.

• Teamspeler met verantwoordelijkheidsgevoel.

• Organisatiesensitief en resultaatgericht.

• In staat complexe bedrijfslogica te vertalen naar schaalbare data-oplossingen.

• Toont eigenaarschap en voelt zich verantwoordelijk voor datakwaliteit en stabiliteit.

Praktische informatie
Start: in overleg
Looptijd: 12 maanden (optie tot verlenging van 24 maanden)
Uren: 32–36 uur per week (minimaal 32 KO, bij voorkeur 36)
Locatie: Amsterdam (hybride 50/50)
Dienstverband: Payrolling
 

Over DC&I
DC&I verbindt ervaren professionals met uitdagende opdrachten binnen de publieke én private sector.
Onze focus ligt op data, procesverbetering en grote maatschappelijke transities, zoals de energietransitie, digitalisering van de overheid en toekomstbestendige zorg.

💬 Interesse? Reageer met je CV en gewenste uurtarief.
Twijfel je of deze opdracht helemaal past?
Voel je vrij om toch te reageren — we kijken graag samen naar andere passende opdrachten binnen ons netwerk.

Korte omschrijving van de organisatie